Régression simple et multiple : méthode des moindres carrés, théorème de Gauss-Markov, multicolinéarité, modèles à variables explicatives qualitatives, hétéroscédasticité, régression pondérée, analyse des résidus. Modèles linéaires généralisés : modèles, inférence et validation. Estimation, adéquation et prévision. Présentation et intégration de ces concepts dans un contexte d'applications actuarielles.
Régression simple et multiple : méthode des moindres carrés, théorème de Gauss-Markov, multicolinéarité, modèles à variables explicatives qualitatives, hétéroscédasticité, régression pondérée, analyse des résidus. Modèles linéaires généralisés : modèles, inférence et validation. Estimation, adéquation et prévision. Présentation et intégration de ces concepts dans un contexte d'applications actuarielles.
