Ce cours présente les outils statistiques nécessaires à la planification et à l'analyse d'expériences scientifiques. Ses objectifs sont d'énoncer clairement des hypothèses de recherche, d'élaborer un plan d'expérience approprié pour les vérifier, d'effectuer une analyse correcte des données, de présenter de façon claire les principales conclusions de son expérience et d'interpréter de façon critique des résultats de recherche. Le cours détaille les principes de planification d'expériences, leurs méthodes d'analyse statistique (ANOVA, régression, ANCOVA, etc.), les principaux plans d'expérience (plan entièrement aléatoire, plan en blocs complets, plan en tiroirs, etc.), ainsi que les outils d'analyse de données sur R.
Ce cours présente les outils statistiques nécessaires à la planification et à l'analyse d'expériences scientifiques. Ses objectifs sont d'énoncer clairement des hypothèses de recherche, d'élaborer un plan d'expérience approprié pour les vérifier, d'effectuer une analyse correcte des données, de présenter de façon claire les principales conclusions de son expérience et d'interpréter de façon critique des résultats de recherche. Le cours détaille les principes de planification d'expériences, leurs méthodes d'analyse statistique (ANOVA, régression, ANCOVA, etc.), les principaux plans d'expérience (plan entièrement aléatoire, plan en blocs complets, plan en tiroirs, etc.), ainsi que les outils d'analyse de données sur R.
