Ce cours est axé sur 3 volets : théorie, programmation et communication. Il porte sur les bases théoriques de la probabilité, dans le contexte des dispositifs d'échantillonnage et des variables aléatoires. Loi normale à partir de laquelle sont étudiés les méthodes d'estimation par intervalle et les tests d'hypothèse. Modèles linéaires explorés avec des variables quantitatives, qualitatives et une combinaison de celles-ci et de leurs interactions. Méthodes des moindres carrés et du maximum de vraisemblance. Modèles linéaires généralisés permettant l'analyse de fréquences et de proportions. Programmation avec R, RStudio, tidyverse et Markdown.
Ce cours est axé sur 3 volets : théorie, programmation et communication. Il porte sur les bases théoriques de la probabilité, dans le contexte des dispositifs d'échantillonnage et des variables aléatoires. Loi normale à partir de laquelle sont étudiés les méthodes d'estimation par intervalle et les tests d'hypothèse. Modèles linéaires explorés avec des variables quantitatives, qualitatives et une combinaison de celles-ci et de leurs interactions. Méthodes des moindres carrés et du maximum de vraisemblance. Modèles linéaires généralisés permettant l'analyse de fréquences et de proportions. Programmation avec R, RStudio, tidyverse et Markdown.
