Loi normale multidimensionnelle. Structure d'une expérience statistique : notions d'erreur expérimentale, de randomisation, de blocage et de répétition. Liens avec les modèles de régression; analyse de la covariance. Schémas factoriels non équilibrés. Modèles linéaires mixtes. Effets aléatoires : plans hiérarchisés, plans à parcelles partagées et mesures répétées. Données manquantes. Utilisation de SAS.
Loi normale multidimensionnelle. Structure d'une expérience statistique : notions d'erreur expérimentale, de randomisation, de blocage et de répétition. Liens avec les modèles de régression; analyse de la covariance. Schémas factoriels non équilibrés. Modèles linéaires mixtes. Effets aléatoires : plans hiérarchisés, plans à parcelles partagées et mesures répétées. Données manquantes. Utilisation de SAS.
