Rappels de régression linéaire. Modèles linéaires généralisés (logistique, Poisson). Régression non-linéaire. Mesures de performance. Estimation de l'erreur de prévision. Validation croisée. Sélection de variables et régularisation. Régression non-paramétrique : k-plus proches voisins, Nadaraya-Watson, splines et B-splines, modèles additifs généralisés (GAM).
Rappels de régression linéaire. Modèles linéaires généralisés (logistique, Poisson). Régression non-linéaire. Mesures de performance. Estimation de l'erreur de prévision. Validation croisée. Sélection de variables et régularisation. Régression non-paramétrique : k-plus proches voisins, Nadaraya-Watson, splines et B-splines, modèles additifs généralisés (GAM).
