Ce cours présente les technologies « omiques » et les concepts analytiques pour étudier l'organisation, la structure et la régulation du génome. Il aborde les concepts de la phénomique et l'analyse d'association (Genome-Wide Association Study). Aussi exposés sont les concepts et méthodologies de la programmation bio-informatique et les bases de l'application de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle pour analyser des mégadonnées en phytologie. Ce cours contient une composante de formation pratique aux outils bio-informatiques actuellement utilisés pour analyser et quantifier différents types de données biologiques.
Ce cours présente les technologies « omiques » et les concepts analytiques pour étudier l'organisation, la structure et la régulation du génome. Il aborde les concepts de la phénomique et l'analyse d'association (Genome-Wide Association Study). Aussi exposés sont les concepts et méthodologies de la programmation bio-informatique et les bases de l'application de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle pour analyser des mégadonnées en phytologie. Ce cours contient une composante de formation pratique aux outils bio-informatiques actuellement utilisés pour analyser et quantifier différents types de données biologiques.
