Ce cours offre une introduction aux principales méthodes de régression utilisées en épidémiologie. Les sujets suivants sont abordés : régression linéaire, logistique, et de Cox pour l'analyse des moyennes, des proportions et des taux; estimation par la méthode des moindres carrés et la méthode de maximum de vraisemblance; conditions d'utilisation des modèles (postulats); modèles simples et multiples; modèles explicatifs et prédictifs; concepts de confusion et de modification/interaction; modélisation de variables indépendantes quantitatives et qualitatives; sélection des variables et vérification de l'ajustement des modèles; tables de survie K-M; application des méthodes à l'aide du logiciel SAS.
Ce cours offre une introduction aux principales méthodes de régression utilisées en épidémiologie. Les sujets suivants sont abordés : régression linéaire, logistique, et de Cox pour l'analyse des moyennes, des proportions et des taux; estimation par la méthode des moindres carrés et la méthode de maximum de vraisemblance; conditions d'utilisation des modèles (postulats); modèles simples et multiples; modèles explicatifs et prédictifs; concepts de confusion et de modification/interaction; modélisation de variables indépendantes quantitatives et qualitatives; sélection des variables et vérification de l'ajustement des modèles; tables de survie K-M; application des méthodes à l'aide du logiciel SAS.
