Ce cours approfondit les concepts et outils de modélisation statistiques utilisés en épidémiologie pour analyser des variables réponses continues et discrètes : survol des approches de modélisation, utilisation des modèles à des fins prédictives, outils d'évaluation de l'ajustement des modèles, liens entre devis d'étude et modèle d'analyse (en particulier les devis appariés, longitudinaux et hiérarchiques), traitement des données manquantes, estimation par maximum de vraisemblance, estimation bayésienne, équations d'estimation généralisées (GEE) pour observation corrélée, modèles mixtes pour analyse hiérarchique, calcul de la taille d'échantillon pour tests d'hypothèse sur les modèles étudiés. Les procédures GENMOD, LOGISTIC, MIXED et NLMIXED de SAS seront utilisées.
Ce cours approfondit les concepts et outils de modélisation statistiques utilisés en épidémiologie pour analyser des variables réponses continues et discrètes : survol des approches de modélisation, utilisation des modèles à des fins prédictives, outils d'évaluation de l'ajustement des modèles, liens entre devis d'étude et modèle d'analyse (en particulier les devis appariés, longitudinaux et hiérarchiques), traitement des données manquantes, estimation par maximum de vraisemblance, estimation bayésienne, équations d'estimation généralisées (GEE) pour observation corrélée, modèles mixtes pour analyse hiérarchique, calcul de la taille d'échantillon pour tests d'hypothèse sur les modèles étudiés. Les procédures GENMOD, LOGISTIC, MIXED et NLMIXED de SAS seront utilisées.
