Ce cours porte sur l'analyse et la modélisation inférentielle, prédictive et déterministe appliquée aux agroécosystèmes. Les volets couverts : comprennent l'introduction au langage de programmation R; la manipulation de données; la visualisation de données; les biostatistiques; la transformation de données (avec accent sur l'analyse de données compositionnelles); le partitionnement et l'ordination; la détection de valeurs aberrantes et l'imputation de données manquantes; la modélisation par autoapprentissage; les séries temporelles; l'analyse de données géoréférencées (excluant les géostatistiques); ainsi que la résolution d'équations différentielles.
Ce cours porte sur l'analyse et la modélisation inférentielle, prédictive et déterministe appliquée aux agroécosystèmes. Les volets couverts : comprennent l'introduction au langage de programmation R; la manipulation de données; la visualisation de données; les biostatistiques; la transformation de données (avec accent sur l'analyse de données compositionnelles); le partitionnement et l'ordination; la détection de valeurs aberrantes et l'imputation de données manquantes; la modélisation par autoapprentissage; les séries temporelles; l'analyse de données géoréférencées (excluant les géostatistiques); ainsi que la résolution d'équations différentielles.
