Le cours introduit les représentations temporelles (échantillonnées), en Z et dans le domaine de Fourier des signaux et systèmes discrets. Les applications de traitement de signal illustrent les différentes représentations et leurs propriétés, ou en tirent profit. Par exemple : convolution et corrélation pour la détection, déconvolution avec filtre inverse et approximation, design de filtres simples avec pôles et zéros, analyse spectrale et design de filtres RIF avec fenêtrage, filtres à phase linéaire, décimation et interpolation pour la conversion A/N et N/A, échantillonnage et reconstruction non parfaite, FFT pour la convolution par overlap-save, modélisation de l'erreur des quantificateurs avec et sans mémoire.
Le cours introduit les représentations temporelles (échantillonnées), en Z et dans le domaine de Fourier des signaux et systèmes discrets. Les applications de traitement de signal illustrent les différentes représentations et leurs propriétés, ou en tirent profit. Par exemple : convolution et corrélation pour la détection, déconvolution avec filtre inverse et approximation, design de filtres simples avec pôles et zéros, analyse spectrale et design de filtres RIF avec fenêtrage, filtres à phase linéaire, décimation et interpolation pour la conversion A/N et N/A, échantillonnage et reconstruction non parfaite, FFT pour la convolution par overlap-save, modélisation de l'erreur des quantificateurs avec et sans mémoire.
