Ce cours est une introduction aux concepts mathématiques et aux algorithmes utilisés en science des données. Il couvre les sujets essentiels des statistiques descriptives, du nettoyage et prétraitement des données, de l'analyse factorielle, des modèles de régression, de classification, d'agrégation, de traitement de séries temporelles et d'analyse de survie. Une présentation rigoureuse des méthodes est accompagnée de cas d'usage pratiques basés sur des données réelles. Le cours permet de consolider les acquis en programmation informatique et en statistiques, tout en offrant une base solide sur les notions d'apprentissage automatique.
Ce cours est une introduction aux concepts mathématiques et aux algorithmes utilisés en science des données. Il couvre les sujets essentiels des statistiques descriptives, du nettoyage et prétraitement des données, de l'analyse factorielle, des modèles de régression, de classification, d'agrégation, de traitement de séries temporelles et d'analyse de survie. Une présentation rigoureuse des méthodes est accompagnée de cas d'usage pratiques basés sur des données réelles. Le cours permet de consolider les acquis en programmation informatique et en statistiques, tout en offrant une base solide sur les notions d'apprentissage automatique.
