Le cours porte sur les principaux fondements et les dĂ©marches de dĂ©veloppement de solution de traitement d'images requises pour l'Ă©laboration d'applications basĂ©es sur les images gĂ©ospatiales. Les sĂ©ances thĂ©oriques abordent les principes Ă©lĂ©mentaires de reprĂ©sentation, d'amĂ©lioration d'une image et d'extraction d'information pertinente des images (contours, rĂ©gions d'intĂ©rĂȘt, points dâintĂ©rĂȘt, etc.). Elles couvrent Ă©galement la reconnaissance de forme et l'appariement d'images. En complĂ©ment, des laboratoires offrent la possibilitĂ© Ă l'Ă©tudiant d'expĂ©rimenter ces notions Ă travers la conception et l'implantation, Ă l'aide de la bibliothĂšque libre OpenCV, de petites applications didactiques s'appuyant sur des images gĂ©ospatiales.
Le cours porte sur les principaux fondements et les dĂ©marches de dĂ©veloppement de solution de traitement d'images requises pour l'Ă©laboration d'applications basĂ©es sur les images gĂ©ospatiales. Les sĂ©ances thĂ©oriques abordent les principes Ă©lĂ©mentaires de reprĂ©sentation, d'amĂ©lioration d'une image et d'extraction d'information pertinente des images (contours, rĂ©gions d'intĂ©rĂȘt, points dâintĂ©rĂȘt, etc.). Elles couvrent Ă©galement la reconnaissance de forme et l'appariement d'images. En complĂ©ment, des laboratoires offrent la possibilitĂ© Ă l'Ă©tudiant d'expĂ©rimenter ces notions Ă travers la conception et l'implantation, Ă l'aide de la bibliothĂšque libre OpenCV, de petites applications didactiques s'appuyant sur des images gĂ©ospatiales.