Ce cours explore le trading algorithmique, ses avantages, ses inconvĂ©nients, ainsi que l'exĂ©cution automatisĂ©e et le backtesting. Il traite de l'investissement factoriel et de la dĂ©tection d'anomalies de prix Ă travers des mĂ©thodes comme les rĂ©gressions Fama-MacBeth. Il aborde le passage des prĂ©dictions aux portefeuilles, en maĂźtrisant les concepts de variance-biais, l'interprĂ©tabilitĂ© et la causalitĂ©. Le trading automatisĂ© est approfondi via l'implĂ©mentation de stratĂ©gies comme VWAP et TWAP. Enfin, il prĂ©sente des algorithmes d'apprentissage supervisĂ©, tels que les forĂȘts alĂ©atoires et les rĂ©seaux neuronaux, ainsi que des techniques d'optimisation et d'automatisation des Ă©changes.
Ce cours explore le trading algorithmique, ses avantages, ses inconvĂ©nients, ainsi que l'exĂ©cution automatisĂ©e et le backtesting. Il traite de l'investissement factoriel et de la dĂ©tection d'anomalies de prix Ă travers des mĂ©thodes comme les rĂ©gressions Fama-MacBeth. Il aborde le passage des prĂ©dictions aux portefeuilles, en maĂźtrisant les concepts de variance-biais, l'interprĂ©tabilitĂ© et la causalitĂ©. Le trading automatisĂ© est approfondi via l'implĂ©mentation de stratĂ©gies comme VWAP et TWAP. Enfin, il prĂ©sente des algorithmes d'apprentissage supervisĂ©, tels que les forĂȘts alĂ©atoires et les rĂ©seaux neuronaux, ainsi que des techniques d'optimisation et d'automatisation des Ă©changes.