Algèbre linéaire : vecteurs, matrices, déterminants, matrices spéciales (hermitiennes, unitaires, normales), fonctions matricielles, valeurs propres et vecteurs propres, diagonalisation, applications de la diagonalisation, factorisation en valeurs singulières. Espaces vectoriels : base, norme, produit scalaire, base orthonormée, algorithme de Gram-Schmidt. Calcul vectoriel : gradient, divergence, rotationnel, coordonnées curvilignes; courbes et surfaces paramétrées; intégrales sur les courbes, surfaces et volumes; théorèmes de Gauss, Green et Stokes. Probabilités et statistiques : variables aléatoires, distributions, moyenne, médiane, mode, écart-type, corrélation, loi des grands nombres, théorème de la limite centrale.
Algèbre linéaire : vecteurs, matrices, déterminants, matrices spéciales (hermitiennes, unitaires, normales), fonctions matricielles, valeurs propres et vecteurs propres, diagonalisation, applications de la diagonalisation, factorisation en valeurs singulières. Espaces vectoriels : base, norme, produit scalaire, base orthonormée, algorithme de Gram-Schmidt. Calcul vectoriel : gradient, divergence, rotationnel, coordonnées curvilignes; courbes et surfaces paramétrées; intégrales sur les courbes, surfaces et volumes; théorèmes de Gauss, Green et Stokes. Probabilités et statistiques : variables aléatoires, distributions, moyenne, médiane, mode, écart-type, corrélation, loi des grands nombres, théorème de la limite centrale.
