On étudie l'association entre deux variables, par régression linéaire simple ou par analyse de variance à un facteur. On estime les paramètres par les moindres carrés et on valide les hypothèses sous-jacentes au modèle. On distingue l'association de la causalité. Pour deux variables discrètes, on utilise les tableaux de contingence. On interprète les résultats en contexte.
On étudie l'association entre deux variables, par régression linéaire simple ou par analyse de variance à un facteur. On estime les paramètres par les moindres carrés et on valide les hypothèses sous-jacentes au modèle. On distingue l'association de la causalité. Pour deux variables discrètes, on utilise les tableaux de contingence. On interprète les résultats en contexte.
