Ce cours traite des différents usages de l'intelligence artificielle en éducation selon les dimensions pédagogiques, technologiques et éthiques. Il examine les applications de l'IA en éducation au regard de leurs bénéfices, de leurs limites, de leurs enjeux éthiques, critiques et sociétaux. Il aborde plus particulièrement les liens entre l'analyse des données d'apprentissage (learning analytics : traces numériques, résultats, etc.) et l'adaptation ou la personnalisation (adaptive learning) des activités d'enseignement-apprentissage dans une perspective inclusive. Il aborde également les conséquences sur la conception des situations d'enseignement, d'apprentissage et d'évaluation, en lien avec le soutien à la motivation, l'engagement et la participation des apprenants.
Ce cours traite des différents usages de l'intelligence artificielle en éducation selon les dimensions pédagogiques, technologiques et éthiques. Il examine les applications de l'IA en éducation au regard de leurs bénéfices, de leurs limites, de leurs enjeux éthiques, critiques et sociétaux. Il aborde plus particulièrement les liens entre l'analyse des données d'apprentissage (learning analytics : traces numériques, résultats, etc.) et l'adaptation ou la personnalisation (adaptive learning) des activités d'enseignement-apprentissage dans une perspective inclusive. Il aborde également les conséquences sur la conception des situations d'enseignement, d'apprentissage et d'évaluation, en lien avec le soutien à la motivation, l'engagement et la participation des apprenants.
