(3 crédits). Introduction à la modélisation de processus de forage de données, tâches d'extraction de données, y compris les règles de classification, d'agrégation et d'association, ainsi que les outils et techniques de construction de modèles d'extraction de connaissances, tels que les arbres de décision, les réseaux neuronaux et les analyses de régression. Introduction aux données massives et à l'analytique de données massives. Modélisation de processus d'exploration de données. Exemples dans plusieurs contextes d'application d'affaires, tels que la gestion de la relation client, le marketing, les ventes, l'évaluation du crédit, les taux de désabonnement et les analyses de survie. Volet : Cours magistral Préalables : ADM 2703.
(3 crédits). Introduction à la modélisation de processus de forage de données, tâches d'extraction de données, y compris les règles de classification, d'agrégation et d'association, ainsi que les outils et techniques de construction de modèles d'extraction de connaissances, tels que les arbres de décision, les réseaux neuronaux et les analyses de régression. Introduction aux données massives et à l'analytique de données massives. Modélisation de processus d'exploration de données. Exemples dans plusieurs contextes d'application d'affaires, tels que la gestion de la relation client, le marketing, les ventes, l'évaluation du crédit, les taux de désabonnement et les analyses de survie. Volet : Cours magistral Préalables : ADM 2703.
