(3 crédits). Techniques d'analyse prescriptive avancées telles que l'optimisation et la théorie des files d'attente dans un contexte appliqué. Les entreprises sont submergées de données mais n’ont souvent pas d’idée de la manière dont ces données devraient être utilisées pour uniformiser les politiques de l’entreprise. Les étudiants auront l’occasion de découvrir comment ces techniques peuvent aider les entreprises à mieux gérer les processus de prise de décision complexes en fonction des données. En même temps, les étudiants seront également informés des limites distinctes de toute approche quantitative et des limites particulières de chaque outil analytique. Volet : Cours magistral Préalables : ADM 2702, ADM 2704. Les cours ADM de niveau 4000 sont réservés aux étudiants du B.Com et qui ont réussi au moins 33 crédits des cours ADM du tronc commun incluant ADM 2781.
(3 crédits). Techniques d'analyse prescriptive avancées telles que l'optimisation et la théorie des files d'attente dans un contexte appliqué. Les entreprises sont submergées de données mais n’ont souvent pas d’idée de la manière dont ces données devraient être utilisées pour uniformiser les politiques de l’entreprise. Les étudiants auront l’occasion de découvrir comment ces techniques peuvent aider les entreprises à mieux gérer les processus de prise de décision complexes en fonction des données. En même temps, les étudiants seront également informés des limites distinctes de toute approche quantitative et des limites particulières de chaque outil analytique. Volet : Cours magistral Préalables : ADM 2702, ADM 2704. Les cours ADM de niveau 4000 sont réservés aux étudiants du B.Com et qui ont réussi au moins 33 crédits des cours ADM du tronc commun incluant ADM 2781.
