(3 crédits). Les aspects théoriques et pratiques des méthodes actuellement utilisées pour l'analyse des données omiques. Méthodes : alignement des séquences et recherche dans les bases de données; analyse des séquences et bioinformatique de l'expression génique; micro puces d'ADN et technologies de séquençage utilisées pour l'identification des sites de liaison des facteurs de transcription; l'analyse des données protéomiques; l'analyse statistique de l'expression génique prétraitée; et applications aux données protéine/abondance de métabolites, épidémiologie. Lecture critique de la littérature et stratégies pour faire des choix informés quant à la sélection des méthodes pour l'analyse des données. Volet : Cours magistral
(3 crédits). Les aspects théoriques et pratiques des méthodes actuellement utilisées pour l'analyse des données omiques. Méthodes : alignement des séquences et recherche dans les bases de données; analyse des séquences et bioinformatique de l'expression génique; micro puces d'ADN et technologies de séquençage utilisées pour l'identification des sites de liaison des facteurs de transcription; l'analyse des données protéomiques; l'analyse statistique de l'expression génique prétraitée; et applications aux données protéine/abondance de métabolites, épidémiologie. Lecture critique de la littérature et stratégies pour faire des choix informés quant à la sélection des méthodes pour l'analyse des données. Volet : Cours magistral
