(3 crédits). Théorie de base de l'apprentissage automatique. Application aux problèmes d'ingénierie. Apprentissage supervisé et non supervisé. Réseaux de neurones. Réseaux neuronaux convolutifs. Grands modèles de langage. Outils pour développer des modèles d’apprentissage automatique et des applications logicielles intégrant l’apprentissage automatique. Assurance qualité et opérations (MLOps) des systèmes d'apprentissage automatique. Ingénierie des fonctionnalités et ingénierie de requêtes. Études de cas dans divers domaines. Volet : Laboratoire, Cours magistral Préalables : MAT 1741, MAT 2777 ou (MAT 2771, MAT 2775), SEG 2505 et 6 crédits de cours universitaire en CEG ou SEG au niveau 3000. Les cours CEG 4595, CSI 4545, SEG 4580, ne peuvent être combinés pour l’obtention de crédits.
(3 crédits). Théorie de base de l'apprentissage automatique. Application aux problèmes d'ingénierie. Apprentissage supervisé et non supervisé. Réseaux de neurones. Réseaux neuronaux convolutifs. Grands modèles de langage. Outils pour développer des modèles d’apprentissage automatique et des applications logicielles intégrant l’apprentissage automatique. Assurance qualité et opérations (MLOps) des systèmes d'apprentissage automatique. Ingénierie des fonctionnalités et ingénierie de requêtes. Études de cas dans divers domaines. Volet : Laboratoire, Cours magistral Préalables : MAT 1741, MAT 2777 ou (MAT 2771, MAT 2775), SEG 2505 et 6 crédits de cours universitaire en CEG ou SEG au niveau 3000. Les cours CEG 4595, CSI 4545, SEG 4580, ne peuvent être combinés pour l’obtention de crédits.
