(3 crédits). Analyse combinatoire, probabilités et variables aléatoires, fonctions de densité et de répartition pour les variables de type discret ou continu. Espérance mathématique et variance; distribution normale; estimation et tests d'hypothèses; méthode des moindres carrés, corrélation et régression. La théorie est illustrée par des simulations. Principes et techniques pour la conception d'expériences et l'analyse efficace des données. Les sujets traités comprennent : la nature et l'analyse de la variabilité des procédés, la comparaison de procédés, le regroupement des variables par sous-ensembles et randomisation, le développement de modèles empiriques pour quantifier les relations entre les variables d'un procédé, les plans factoriels à deux niveaux et plans factoriels fractionnaires pour filtrer les variables indépendantes non signifiantes, combinaison de plans expérimentaux, une approche pratique pour la conception d'expériences. Volet : Cours magistral, Tutoriel Préalables : CHG 1525, CHG 1771, MAT 2784.
(3 crédits). Analyse combinatoire, probabilités et variables aléatoires, fonctions de densité et de répartition pour les variables de type discret ou continu. Espérance mathématique et variance; distribution normale; estimation et tests d'hypothèses; méthode des moindres carrés, corrélation et régression. La théorie est illustrée par des simulations. Principes et techniques pour la conception d'expériences et l'analyse efficace des données. Les sujets traités comprennent : la nature et l'analyse de la variabilité des procédés, la comparaison de procédés, le regroupement des variables par sous-ensembles et randomisation, le développement de modèles empiriques pour quantifier les relations entre les variables d'un procédé, les plans factoriels à deux niveaux et plans factoriels fractionnaires pour filtrer les variables indépendantes non signifiantes, combinaison de plans expérimentaux, une approche pratique pour la conception d'expériences. Volet : Cours magistral, Tutoriel Préalables : CHG 1525, CHG 1771, MAT 2784.
