(3 crédits). Données massives, analyse de données et infonuagique; préparation des données : organisation, statistiques de base, nettoyage et intégration des données; techniques d'exploration de données, exploration des motifs, classification, partionnement des données, détection des données aberrantes, évaluation des modèles, entreposage des données et analyse multidimensionnelle, visualisation des données, analyse des données visuelles. Volet : Cours magistral Préalables : CSI 2532, (CSI 3520 ou SEG 2506), MAT 2777 ou (MAT 2771 et MAT 2775).
(3 crédits). Données massives, analyse de données et infonuagique; préparation des données : organisation, statistiques de base, nettoyage et intégration des données; techniques d'exploration de données, exploration des motifs, classification, partionnement des données, détection des données aberrantes, évaluation des modèles, entreposage des données et analyse multidimensionnelle, visualisation des données, analyse des données visuelles. Volet : Cours magistral Préalables : CSI 2532, (CSI 3520 ou SEG 2506), MAT 2777 ou (MAT 2771 et MAT 2775).
