(3 crédits). Modèles probabilistes, probabilité conditionnelle et règle de Bayes: vecteurs de variables aléatoires, fonction de densité de probabilité et fonction de répartition, espérance mathématique et fonction caractéristique. Indépendance, lois des grands nombres, théorème de la limite centrale. Concept de processus aléatoire. Analyse de signaux aléatoires. Exemples tirés des systèmes à grande puissance, des circuits analogiques et numériques, des systèmes de télécommunication et de manufacture. Volet : Cours magistral, Tutoriel Préalable : ELG 3525. Les cours ELG 3526, MAT 2777 ne peuvent être combinés pour l'obtention de crédits.
(3 crédits). Modèles probabilistes, probabilité conditionnelle et règle de Bayes: vecteurs de variables aléatoires, fonction de densité de probabilité et fonction de répartition, espérance mathématique et fonction caractéristique. Indépendance, lois des grands nombres, théorème de la limite centrale. Concept de processus aléatoire. Analyse de signaux aléatoires. Exemples tirés des systèmes à grande puissance, des circuits analogiques et numériques, des systèmes de télécommunication et de manufacture. Volet : Cours magistral, Tutoriel Préalable : ELG 3525. Les cours ELG 3526, MAT 2777 ne peuvent être combinés pour l'obtention de crédits.
